刘臻晨
指导教师：周文（教授）
博士后研究员 邮箱：liu_zhenchen@fudan.edu.cn
大气科学研究院 电话/微信：15161469208
复旦大学 出生年月/籍贯：1990年10月/江苏南通如皋
学术信息 （Academic Information）
ORCID iD: https://orcid.org/0000-0001-5589-4281
ResearchGate: https://www.researchgate.net/profile/Zhenchen-Liu
Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=Na0d9EMAAAAJ&hl=zh-CN&oi=ao
研究兴趣 （Research Interest）
全球极端气象干旱多尺度机理诊断与预测
人工智能算法在极端天气气候研究中的应用
成果概述 （Achievement Summary）
识别 构建基于高密度聚类算法的极端干旱事件识别框架、监测系统并生成全球事件集
分类 定量极端气象干旱的空间传播特性、温度异常多样性并揭示全球复杂时空分布特征
模拟 利用大气动力诊断量进行极端干旱可解释性模拟并揭示全球致旱致热的动力分布律
诊断分析跨季节跨区域干旱的印太海域海气协同模态及中纬高空波列的多尺度致旱成因
预测 研发动力-统计相结合的区域极端气象干旱预测模型并在中长期预测中取得较好表现
教育背景 (Educational Experiences)
工学学士 水文与水资源工程 （导师：吴志勇教授），2013年6月，河海大学
工学博士（直接攻博） 水文学及水资源 （导师：陆桂华教授），2019年9月，河海大学
研究经历 (Research Experiences)
博士后研究员 （合作导师：周文教授），复旦大学 大气与海洋科学系/大气科学研究院，2022年1月— 至今
博士后研究员 （合作导师：周文教授），香港城市大学 佳达亚太气候研究中心，2020年6月—2021年12月
联合培养博士生，马里兰大学 大气与海洋科学系，2017年10月—2018年10月
项目课题 (Projects and Fundings)
1. 主持，国家自然科学基金“青年科学基金项目”《基于机器学习方法的三维气象干旱事件识别分类与可解释性统计模拟》（编号：42205191，2023年1月至2024年12月，20万元）.
2. 专题主持，“十四五”国家重点研发计划“跨流域跨区域特大干旱场景推演与智慧防御”项目之课题1《特大干旱孕育机理与发展过程的链式传导机制研究》之专题2“基于气候物理链的特大干旱大气动力驱动机制研究”（编号：2022YFC3002801，2022年11月至2025年10月，94万元）.
3. 主持，中科院大气所LASG国家重点实验室开放课题《基于机器学习算法的长江全域2022年复合型高温伏秋旱的三大洋海气异常特征分析及热旱可解释性重建》（编号：20230282，2023年5月15日至2024年4月15日，3万元）.
4. 参与，“十三五”国家重点研发计划《大范围干旱监测预报与灾害风险防范技术与示范》之课题3“旱情多尺度预报预测技术”（编号：2017YFC1502403，2019年9月前参与）.
5. 参与，水利部公益性行业科研专项“基于气象-水文耦合的干旱预测研究”（编号：201301040，技术骨干，2013年1月–2015年12月）.
6. 参与，江苏省水利专项“江苏省干旱时空格局及其前兆异常信号研究”（编号：2015019，2015年1月–2016年12月，技术骨干）.
代表性论文（Representative Papers）
（本人名称加粗，通讯作者加*号）
同行评议（Peer-Reviewed Publication）
9. LIU, Z.-C., W. ZHOU*. Glo3DHydroClimEventSet(v1.0): A global-scale event set of hydroclimatic extremes detected with the 3D DBSCAN-based workflow (1951–2022) （一套基于3D DBSCAN框架的全球极端水文气候事件集）. International Journal of Climatology [J], 43(16), 2023. https://doi.org/10.1002/joc.8289.（SCI，中科院3区，IF=3.9）
8. LIU, Z.-C., W. ZHOU*. Global seasonal-scale meteorological droughts. Part II: Temperature Anomaly-based Classifications [全球季节气象干旱(2/2)：温度异常的多样性]. Ocean-Land-Atmosphere Research [J], 2023:2;0017. https://spj.science.org/doi/10.34133/olar.0017. （SPJ，2022年度中国科技期刊卓越行动计划高起点新刊）
7. LIU, Z.-C., W. ZHOU*. Global seasonal-scale meteorological droughts. Part I: detection, metrics, and inland/coastal types [全球季节气象干旱(1/2)：识别、测度及内陆/沿海型]. Ocean-Land-Atmosphere Research [J], 2023:2;0016. https://spj.science.org/doi/10.34133/olar.0016. （SPJ，2022年度中国科技期刊卓越行动计划高起点新刊）
6. LIU, Z.-C., W. ZHOU*, Yuan Yuan. 3D DBSCAN detection and parameter sensitivity of the 2022 Yangtze River summertime heatwave and drought (基于3D DBSCAN算法的长江全域2022年伏秋热旱事件识别及参数敏感性分析). Atmospheric and Oceanic Science Letters [J], 2022b, https://doi.org/10.1016/j.aosl.2022.100324. （SCI，中科院4区，IF=2.3）
5. LIU, Z.-C., W. ZHOU*, Ruhua Zhang, et al. Global-Scale Interpretable Drought Reconstruction Utilizing Anomalies of Atmospheric Dynamics (利用大气动力异常进行全球干旱可解释性重建). Journal of Hydrometeorology [J], 2022a, 23 (9), 1507-1524. https://doi.org/10.1175/JHM-D-22-0006.1 （SCI，中科院3区，IF=3.8）
4. LIU, Z.-C., W. ZHOU*. The 2019 autumn hot drought over the middle-lower reaches of the Yangtze River in China: Early propagation, process evolution, and concurrence （长江中下游2019年秋季热旱：早期传播、过程演变及其同期性）. Journal of Geophysical Research: Atmospheres [J], 2021,126, e2020JD033742. https://doi.org/10.1029/2020JD033742. （SCI，中科院2区，IF=4.4）
3. LIU, Z.-C., G.-H. LU, H. HE*, et al. A conceptual prediction model of seasonal drought processes using atmospheric and oceanic Standardized Anomalies: application in four recent severe drought events in China （基于大气海洋标准化距平的季节干旱过程概念性预测模型：在中国近期四场重旱中的应用）. Hydrology and Earth System Sciences [J], 2018, 529-546. https://doi.org/10.5194/hess-22-529-2018. （SCI，中科院2区，IF=6.3）
2. LIU, Z.-C., G.-H. LU, H. HE*, et al. Understanding atmospheric anomalies associated with seasonal pluvial-drought processes using Southwest China as an example（理解季节尺度涝旱过程转换的大气异常特征：以西南地区为例）. Journal of Geophysical Research: Atmospheres [J], 2017b, 122(12), 210-12,225. https://doi.org/10.1002/2017JD026867. （SCI，中科院2区，IF=4.4）
1. LIU, Z.-C., G.-H. LU, H. HE*, et al. Anomalous Features of Water Vapor Transport during Severe Summer and Early Fall Droughts in Southwest China（我国西南地区夏秋季干旱的水汽输送异常特征）. Water [J], 2017a, 9(4), 244. https://doi.org/10.3390/w9040244. （SCI，中科院3区，IF=3.4）
专利与软件著作权（Patents and Software Copyrights）
1. 复旦大学（刘臻晨、周文），《全球极端天气气候事件动态识别系统V1.0》（登记编号：2023SR0104122）
学术活动（Academic Activity）
受邀讲座（Invited Talk）
1. 2022年6月1日，中国气象局 国家卫星气象中心（线上），《全球视角下区域季节尺度气象干旱事件: 机理、统计模拟与预测》，2小时
2. 2023年3月29日，中山大学 大气科学学院，《全球气象干旱与同期温度异常：识别、分类与可解释性重建》，1小时
3. 2023年4月30日，复旦大学经济学院 世界经济研究所，《全球极端天气气候事件及其社会经济影响》，1小时
4. 2023年9月21日，复旦大学 历史地理研究中心，《近70年来中国特大气象干旱事件识别、测度与时空特征分析》，1小时
部分口头汇报（Oral Presentation）
1. 2022年6月27日，线上，第二十四届中国科协年会“气候变化与极端天气高端论坛”之“气候变化与极端天气气候事件”分会场，中国气象学会主办，《全球气象干旱事件的识别、分类及过程演变》，15分钟
2. 2022年8月28日，线上，国际华人青年水科学协会（CYWater）第十届夏季会议（线上）之“第 5 场 水文气象与灾害预警分会场”，国际华人青年水科学协会主办，《利用大气动力异常进行全球干旱可解释性重建》，15分钟
3. 2022年12月14日，线上，AGU2022, H32E: Hydrometeorologic Extremes: Prediction, Simulation, and Change I Oral，《Global seasonal-scale meteorological drought events and concurrent temperature abnormalities: Detection, classification, and temporal evolution-related characteristics》，15分钟
4. 2023年4月8日，中国北京，2022年度学术年会暨第二十届LASG气候系统模式研讨会，中国科学院大气物理研究所LASG实验室，《利用大气动力异常进行全球气象干旱可解释性统计重建》，15分钟
5. 2023年5月8日，中国武汉，第八届青年地学论坛，《长江中下游地区2019年夏秋热旱：早期传播、过程演变及干热同期性》，15分钟
6. 2023年8月3日，新加坡，AOGS2023, AS10-A011: Extreme Events: Observations and Modeling, 《3D DBSCAN detection and parameter sensitivity of the 2022 Yangtze river summertime heatwave and drought》，15分钟
7. 2023年8月26日，中国珠海，2023年气象青年科学家论坛，《基于3D DBSCAN算法的2022年长江全域高温伏秋旱事件识别与参数敏感性分析》，15分钟
召集/主持 (Convener/ Moderator)
1. 参与分论坛召集/主持：
依托Hydro90公众号平台，参与第一、三届水文青年研讨会分论坛召集与组织：
首届“Hydro90水文青年学术研讨会”之“极端天气气候事件（高温干旱/暴雨洪水）的时空特征、机制与预测”分论坛，共13个报告，2021年5月30日上午，会议录屏：https://www.bilibili.com/video/BV1vq4y1E724/。
第三届“Hydro90水文青年学术研讨会”之“AI技术在水文-大气-海洋领域中的研究与应用”，共23个报告，2023年5月28日全天，会议录屏：https://pan.baidu.com/s/1CPMh3oU1ESh_XKt-PIsXsQ?pwd=hy90。
2. 群组发起/组织：
负责Hydro90科研小组交流版块“HydroTopics-AI与水文大气海洋”组织，不定期邀请并主持“AI在大气水文海洋中应用”相关报告，目前进行5期。
3. 组织与协调：
参与“长三角首届大气科学博士后暨青年学者论坛”的组织与协调，相关新闻报导：https://atmsci.fudan.edu.cn/12/e5/c16028a660197/page.htm 。
受邀科普（Invited Science Popularization）
1.《亚马孙河主要支流水位降至121年最低——气候变暖和厄尔尼诺事件加剧南美热带雨林地区干旱》，中国气象报社，2023年10月27日，https://www.cma.gov.cn/2011xwzx/2011xqxxw/2011xqxyw/202310/t20231027_5854237.html .
期刊审稿 (Reviewer)
Advances in Atmospheric Sciences、Theoretical and Applied Climatology、Atmospheric Research、International Journal of Climatology等SCI期刊。
主要奖励与荣誉（Awards）
上海市“超级博士后”激励计划（2022年12月，资助编号：2022058，上海市人力资源和社会保障局）
首届刘光文奖学金本科生一等奖（2011，水利部水文局/中国水利学会/河海大学）
河海大学优秀本科毕业生（2013，河海大学）
国家奖学金（2010，教育部）
#以上信息由本人提供，更新时间：2024/04/15
